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Enregistrement W4200125819 · doi:10.2118/207906-ms

Future Proofing the Development of Unconventional Resources in UAE

2021· article· en· W4200125819 sur OpenAlexaboutno aff
Viannet Okouma Mangha, Nabila Lazreq

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnconventional oilNatural resource economicsProduction (economics)Abu dhabiTight oilOil shaleTight gasFossil fuelBusinessNatural gasPetroleumHydraulic fracturingGeologyPetroleum engineeringEngineeringGeographyEconomicsArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The growth of USA shale oil and gas production over the last decade has been nothing short of phenomenal. In 2012 shale gas comprised 39% of US natural gas output, and by 2040, nearly 80% of total gas production is anticipated to come from unconventional resources. In April 2021, in the USA alone, gas production from major unconventional plays reached 83.0 BCFD and oil production was 7.6 MMBD. Driven by rising gas demand and advances in geosciences, drilling and completion technology (hydraulically fractured horizontal wells), unconventional plays have become eminent in the global energy supply, both for value and volume. The development of unconventional resources in North America was aided by governmental positive policies and taxes preferences, the readily available infrastructure, a vast service sector, advanced technologies and expertise, and general understanding of sweet spots due to numerous well penetrations. Following the above accomplishments: exploration, development, and production success in North America, particularly in the USA unconventional basins, several Majors and Independents have been trying to expand the opportunities outside of North America and other countries such as UAE, Oman and Saudi Arabia have been booking significant unconventional resources. For these reasons, the USA and Canada represent the ‘reference benchmark’ by which countries similarly endowed with shale resources can be evaluated. Abu Dhabi recently announced, in 2019 and 2020, discoveries of 160 TCF of unconventional gas, an estimated 22 billion STB of recoverable unconventional oil resources, both located onshore. These finds have pushed the UAE to the sixth position globally in terms of hydrocarbon reserves, from seventh, according to data listed by the US Energy Information Administration (EIA). Developing these resources are an integral part of ADNOC 2030 strategy of "Monetize our hydrocarbon resources" and becoming gas self-sufficient by 2030. North America achievements in unconventional resources development has triggered other countries to evaluate their unconventional resources. This has come with mixed results: failures in Ukraine, Poland and successes in Argentina. UAE has world class unconventional resource base which development raises the challenges of what practices worth replicating (PWR) need to be adopted by UAE and in turn ADNOC. Some lessons learned, thus practices worth replicating (PWR) can be tailored and adopted from the success of unconventional resources development in North America, will be described in this paper as a benchmark for progressing unconventional resources development in UAE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,351
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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