Phylogenetic Relationships, Speciation, and Origin of Armillaria in the Northern Hemisphere: A Lesson Based on rRNA and Elongation Factor 1-Alpha
Notice bibliographique
Résumé
Armillaria species have a global distribution and play various roles in the natural ecosystems, e.g., pathogens, decomposers, and mycorrhizal associates. However, their taxonomic boundaries, speciation processes, and origin are poorly understood. Here, we used a phylogenetic approach with 358 samplings from Europe, East Asia, and North America to delimit the species boundaries and to discern the evolutionary forces underpinning divergence and evolution. Three species delimitation methods indicated multiple unrecognized phylogenetic species, and biological species recognition did not reflect the natural evolutionary relationships within Armillaria; for instance, biological species of A. mellea and D. tabescens are divergent and cryptic species/lineages exist associated with their geographic distributions in Europe, North America, and East Asia. While the species-rich and divergent Gallica superclade might represent three phylogenetic species (PS I, PS II, and A. nabsnona) that undergo speciation. The PS II contained four lineages with cryptic diversity associated with the geographic distribution. The genus Armillaria likely originated from East Asia around 21.8 Mya in early Miocene when Boreotropical flora (56–33.9 Mya) and the Bering land bridge might have facilitated transcontinental dispersal of Armillaria species. The Gallica superclade arose at 9.1 Mya and the concurrent vicariance events of Bering Strait opening and the uplift of the northern Tibetan plateau might be important factors in driving the lineage divergence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».