How gender shapes interprofessional teamwork in the operating room: a qualitative secondary analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite substantial implications for healthcare provider practice and patient outcomes, gender has yet to be systematically explored with regard to interprofessional operating room (OR) teamwork. We aimed to explore and describe how gender and additional social identity factors shape experiences and perceptions of teamwork in the OR. METHODS: This study was a qualitative secondary analysis of semi-structured interviews with OR team members conducted between November 2018 and July 2019. Participants were recruited across hospitals in Ontario, Canada. We conducted both purposive and snowball sampling until data saturation was reached. Transcripts were analyzed thematically by two independent research team members, moving from open to axial coding. RESULTS: Sixty-six interviews of OR healthcare professionals were completed: anesthesia (n=17), nursing (n=19), perfusion (n=2), and surgery (n=26). Traditional gender roles, norms, and stereotypes were perceived and experienced by both women and men, but with different consequences. Both women and men participants described challenges that women face in the OR, such as being perceived negatively for displaying leadership behaviours. Participants also reported that interactions and behaviours vary depending on the team gender composition, and that other social identities, such as age and race, often interact with gender. Nevertheless, participants indicated a belief that the influence of gender in the OR may be modified. CONCLUSIONS: The highly gendered reality of the OR creates an environment conducive to breakdowns in communuication and patient safety risks in addition to diminishing team morale, psychological safety, and provider well-being. Consequently, until teamwork interventions adequately account for gender, they are unlikely to be optimally effective or sustainable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».