Electro-osmosis-modulated biologically inspired flow of solid–liquid suspension in a channel with complex progressive wave: application of targeted drugging
Notice bibliographique
Résumé
Electrokinetic microperistaltic pumps are important biomechanical devices that help target drug delivery to specific body parts. The current study focuses on the mathematical modelling and analysis of some important aspects of such flows in a channel with complex waves. It is considered that solid particles are uniformly distributed in the flow, and that these particles are non-conducting. Parameters such as the particle volume fraction coefficient, electro-osmotic parameter, and Helmholtz–Smoluchowski parameter are specifically focused on in this study. Equally sized spherical particles were uniformly floated in a non-Newtonian Powell–Eyring base fluid. The defined flow problem was modelled and analyzed analytically for the transport of a solid–liquid suspension. It is accepted that the flow is steady, non-turbulent, and propagating waves have a considerably longer wavelength compared to the amplitude. The conditions and assumptions lead to a model of the coupled partial differential equations of order two. The exact results of the homotopy perturbation method expansion method are obtained and shown accordingly. Predictions of the behavior of important parameters are displayed in the figures. The impact of several parameters was analyzed. The current study involved transporting or targeted drug delivery systems using peristaltic micropumps and magnetic fields in the pharmacological engineering of biofluids, such as blood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».