Organic Matter Decomposition in River Ecosystems: the Role of Microbial Interactions Regulated by Environmental Factors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Microbes are the critical contributors to the organic matter decomposition (OMD) in river ecosystems. However, the role of microbial interactions on the OMD in river ecosystems and the regulation of environmental factors to the microbial interactions were not considered previously thus tacked in this study. Cotton strip (CS) as a substitute for organic matter was introduced to Luanhe River Basin in China. The results indicated that CS selectively enriched bacterial and fungal groups related to cellulose decomposition, leading to the cotton strip decomposition (CSD). In these groups, bacterial phyla Proteobacteria, fungal phyla Rozellomycota and Ascomycota were the dominant groups associated with the CSD. Bacteria and fungi on CS cooperatively formed a co-occurrence network to achieve the CSD. In the network, the key modules 2 and 4, mainly composed of phyla Proteobacteria and Ascomycota, directly promoted the CSD. Keystone taxa maintained the stability of microbial network structure and function, and regulated microbial groups associated with CSD in the key modules, rather than directly decomposing the CS. Notably, this study profoundly revealed that water temperature and total nitrogen (TN) regulated the keystone taxa and key modules in microbial interactions and then promoted the OMD. The two key modules 2 and 4 were significantly correlated with water temperature and TN in water, and two keystone taxa (bacterial genera Emticicia and Flavihumibacter) were significantly associated with TN. The research findings help us to understand the microbial mechanism of the OMD in rivers, which provides valuable insights into improving effective management strategies for river ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».