Non-motor manifestations in patients with Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
Objective: to study the structure of NMS, their frequency and clinical significance at all stages of PD; to conduct a comparative analysis of the structure of NMS in PD, depending on the stage, form of the disease and gender characteristics of patients. Material and methods: examined 100 patients with PD, 31 patients as the control, and 11 patients as the comparison with Parkinson’s syndrome. The severity of movement disorders was assessed using the Hen and Yar scale. All patients with PD were also clinically assessed according to the UPDRS scale (parts II, III). Cognitive functions were assessed according to the Montreal CI scale (MOCA). The patients’ neuropsychological status was assessed using the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS). Results: vegetative disorders are a frequent manifestation of PD; they differ significantly depending on the gender of the patient and on the stage of the disease. In 20% of patients with PD clinically pronounced depression and severe cognitive impairment were revealed. Conclusion: non‑motor disorders are distinguished by a wide variety of manifestations and combinations, and their structure changes significantly from early to late stages of PD. The presence of NMS is an obligatory sign of PD. Although the structure of non‑motor manifestations of the disease is not specific, attention is drawn to the combination of more than ten different NMS in most patients, which does not occur with natural aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».