Acute Epiploic Appendagitis in a COVID-19-Positive Patient With Antiphospholipid Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
As the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic is still underway, a range of clinical presentations and pathologies continue to present themselves in unexpected ways. One such pathology is that of epiploic appendagitis, an uncommon and underdiagnosed cause of acute abdominal pain. We present the case of a 50-something-year-old male who presented with left lower quadrant abdominal pain in the setting of acute COVID-19 infection, found to have acute epiploic appendagitis. After persistent moderate to severe abdominal pain, epiploic appendagitis was diagnosed by computed tomography (CT) imaging findings. The patient was managed for his COVID-19 pneumonia over the course of his hospitalization, as well as conservatively managed with pain control measures for his epiploic appendagitis. This is the second reported case in the literature to the best of our knowledge that shares the case of acute epiploic appendagitis in a patient presenting with acute abdominal pain, who is also found to be COVID-19-positive. Procoagulant changes in coagulation pathways are found in patients with severe COVID-19, and contribute to venous thromboembolism in this patient population. Diagnosing and conservatively managing epiploic appendagitis will lead to decreasing misdiagnosis, preventing invasive or inappropriate treatments that may increase harm to patients, and more adequately understanding the complications associated with COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».