A fresh look at the role of spiramycin in preventing a neglected disease: meta-analyses of observational studies
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We aimed to investigate the effect of antepartum treatment with spiramycin with or without subsequent pyrimethamine-sulfonamide-folinic acid, compared to no treatment, on the rate of mother-to-child transmission (MTCT) of Toxoplasma gondii (T. gondii) and incidence/severity of sequelae in the offspring. METHODS: Embase and PubMed were searched for literature on spiramycin in pregnant women suspected/diagnosed with T. gondii infection. Meta-analyses were performed using random-effects model. RESULTS: Thirty-three studies (32 cohorts and 1 cross-sectional study), with a total of 15,406 mothers and 15,250 offspring, were pooled for analyses. The MTCT rate for all treated patients was significantly lower than the untreated [19.5% (95% CI 14-25.5%) versus 50.7% (95% CI 31.2-70%), p < 0.001]. The transmission rate in patients on spiramycin monotherapy was also significantly lower than untreated [17.6% (95% CI 9.9-26.8%) versus 50.7% (95% CI 31.2-70%), p < 0.001]. CONCLUSION: Results indicate significant reduction in MTCT rates following spiramycin treatment of suspected/diagnosed maternal T. gondii infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».