Retrospective evaluation of cystoscopic-guided laser ablation of intramural ectopic ureters in female dogs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cytoscopic-guided laser ablation (CLA) is a technique that can be used to correct intramural ectopic ureters (EUs) in dogs. HYPOTHESIS/OBJECTIVES: To describe clinicopathologic, imaging, and cystoscopic findings in dogs undergoing CLA for intramural EU correction, and whether any of these findings are associated with continence outcomes. ANIMALS: Thirty-one client-owned dogs undergoing CLA between 2009 and 2019. METHODS: Retrospective cohort study. Data collected from medical records included signalment, clinical findings (including continence score at presentation), clinicopathologic findings (serum biochemistry profile, urinalysis, and urine culture results before CLA), ultrasonography, and cystoscopy findings. Follow-up information was collected at 1 day to 1 week, 1 week to 1 month, and at >1 month time points after CLA. Final continence score was determined based on this follow-up information. Multiple logistic regression was used to determine factors that were associated with final continence score. RESULTS: Median continence score of dogs at initial evaluation was 2 (range, 2-4). Median continence score after CLA alone was 3 (range, 1-5). Seventeen of 31 (54.8%) dogs received adjunctive medical management after CLA. Median continence score after CLA with or without adjunctive medical management was 5 (range, 1-5). Overall, 67.7% of dogs were considered continent after CLA with or without adjunctive medical management. No preoperative or perioperative factors were found to be associated with final continence score. CONCLUSIONS: Cystoscopic-guided laser ablation for intramural EU in female dogs provides improvement in incontinence. Dogs remaining incontinent after CLA may improve with adjunctive medical management. Surgical management is required to manage incontinence in dogs with extramural EU.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».