Predicción molecular de serotipos de Streptococcus suis aislados de granjas porcinas en México
Notice bibliographique
Résumé
Infections caused by Streptococcus suis (S. suis) pose a problem for the pig industry worldwide. Pigs often carry multiple serotypes of S. suis in the upper respiratory tract, where S. suis is frequently isolated from. The clinical diagnosis of the infection is presumptive and is generally based on clinical signs, the age of the animal and macroscopic lesions. In the laboratory, identification of S. suis is performed biochemically, and then, serotyping is performed with antisera to determine the serotype, but these tests can be inconclusive. To date, there are few studies that have documented the presence and diversity of S. suis serotypes in Mexico. In the present study, it was characterized S. suis strains from Mexican pig farms using molecular approaches; samples were first processed by PCR of the gdh gene to detect S. suis. Positive samples were then subjected to a two-step multiplex PCR (cps PCR) to detect and characterize each strain; the first step consisted of a grouping PCR and the second step consisted of a typing PCR. The serotypes detected in the pig farming areas of Mexico included 1/2, 2, 3, 5, 7, 8, 9, 17, and 23. These findings are important for the characterization of serotypes present in Mexico and for outbreak prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».