Pendampingan Penyajian dan Pengolahan Data Demografi Kesehatan Penduduk Aparat Desa Negeri Hutumuri Kecamatan Leitimur Selatan Kota Ambon
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRAK Negeri Hutumuri merupakan desa terpadat di wilayah Kecamatan Leitimur Selatan Kota Ambon dengan jumlah penduduk mencapai 4.657 jiwa serta kepadatan penduduk sebesar 310 jiwa setiap km2. Keberadaan profil status jumlah penduduk yang lebih besar memungkinkan peluang munculnya berbagai persoalan kependudukan khususnya kesehatan penduduk apabila tidak dikelola dengan baik. Tujuan dari program Pengabdian Kepada Masyarakat ini adalah untuk meningkatkan pengetahuan aparat desa sebagai ujung tombak pembangunan desa terkait penyajian dan pengolahan data demografi kesehatan penduduk. Metode pelaksanaan kegiatannya meliputi pelatihan dan pendampingan tentang analisis statistik data demografi kesehatan penduduk yang meliputi pengukuran dasar data demografi kependudukan desa. Hasil dari pelaksanaan kegiatan ini, dapat menunjang pemahaman, menambah pengetahuan dan pengembangan softskill aparat desa dalam mengelola statistik demografi kesehatan penduduk yang berdampak pada peningkatan kualitas pengelolaan dan penataan data kependudukan yang dapat digunakan untuk pembangunan dan mempermudah pelayanan terhadap masyarakat desa. Kata Kunci: Demografi Kesehatan Penduduk, Penyajian dan Pengolahan Data, Softskill Aparat Desa ABSTRACT Negeri Hutumuri is the most populous village in the South Leitimur Subdistrict, Ambon City, with a population of 4,657 people and a population density of 310 people per km2. The existence of a larger population status profile allows opportunities for various population problems to arise, especially population health if it is not managed properly. The purpose of this Community Service program is to increase the knowledge of village officials as the spearhead of village development related to the presentation and processing of population health demographic data. The method of implementing its activities includes training and assistance on a statistical analysis of population health demographic data which includes basic measurement of village population demographic data. The results of the implementation of this activity can support understanding, increase knowledge and develop soft skills of village officials in managing demographic health statistics of the population which have an impact on improving the quality of management and structuring of population data that can be used for development and facilitating services to village communities. Keywords: Population Health Demographics, Data Presentation, and Processing, Soft Skills for Village Officials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».