Preserving stories, preserving food:
Notice bibliographique
Résumé
Worldviews, cultures, spirituality, and history not only influence how societies define “food” and “waste”, they also shape how we consume food and the relationship we have with the broader food system. While food waste has emerged as a global concern and a complex “wicked problem” that impacts stakeholders at all scales of operations, the issue is often framed as an environmental and economic problem, and less so as a social problem. As the food waste literature expands at a rapid pace, there is still a dearth of studies that focus on cultural and intergenerational approaches to food preservation and food waste reduction. This exploratory study emerged from an upper-year research-based course entitled Building Sustainable Food Systems (REM 363- now REM 357) at Simon Fraser University and offers three vignettes through intergenerational and multicultural interviews from Siksika First Nation (Canada), Pakistan and China. Students from the class explored the roles of intergenerational storytelling and informal learning by conducting key informant interviews with close relatives to document traditional food preservation techniques. This study created a transformative intergenerational and multicultural bonding opportunity, which allowed students to better understand their relationships to food, culture, and their relatives. The students also documented how the relationship to food has changed over time. Findings from the study suggest that intergenerational storytelling can help reduce food waste by increasing food literacy, improving cultural connections, and raising awareness about alternative worldviews that challenge the commoditization of food.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».