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Enregistrement W4200135443 · doi:10.1002/jev2.12182

Updating MISEV: Evolving the minimal requirements for studies of extracellular vesicles

2021· editorial· en· W4200135443 sur OpenAlexaff
Kenneth W. Witwer, Deborah C. I. Goberdhan, Lorraine O’Driscoll, Clotilde Théry, Joshua A Welsh, Cherie Blenkiron, Edit I. Buzás, Dolores Di Vizio, Uta Erdbrügger, Juan Manuel Falcón‐Pérez, Qing‐Ling Fu, Andrew F. Hill, Metka Lenassi, Jan Lötvall, Rienk Nieuwland, Takahiro Ochiya, Sophie Rome, Susmita Sahoo, Lei Zheng

Notice bibliographique

RevueJournal of Extracellular Vesicles · 2021
Typeeditorial
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute on Drug AbuseNational Institute of Mental HealthMichael J. Fox Foundation for Parkinson's ResearchBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthCancer Research UKNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésRigourExtracellular vesiclesStandardizationExtracellular vesicleEngineering ethicsComputer scienceData sciencePolitical scienceBiologyMicrovesiclesEngineeringEpistemologyLawBiochemistryCell biologymicroRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The minimal information for studies of extracellular vesicles (EVs, MISEV) is a field-consensus rigour initiative of the International Society for Extracellular Vesicles (ISEV). The last update to MISEV, MISEV2018, was informed by input from more than 400 scientists and made recommendations in the six broad topics of EV nomenclature, sample collection and pre-processing, EV separation and concentration, characterization, functional studies, and reporting requirements/exceptions. To gather opinions on MISEV and ideas for new updates, the ISEV Board of Directors canvassed previous MISEV authors and society members. Here, we share conclusions that are relevant to the ongoing evolution of the MISEV initiative and other ISEV rigour and standardization efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,050
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,108
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,950
Score d'incertitude au seuil0,266

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0500,108
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0110,007
Science ouverte0,0050,004
Intégrité de la recherche0,0160,028
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomainePrésentation des résultats
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations348
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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