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Enregistrement W4200137729 · doi:10.3390/socsci10120485

Unpacking the Role of Neoliberalism on the Politics of Poverty Reduction Policies in Ontario, Canada: A Descriptive Case Study and Critical Analysis

2021· article· en· W4200137729 sur OpenAlexafffundabout
Jessica K. Gill

Notice bibliographique

RevueSocial Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHousing, Finance, and Neoliberalism
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesYork University
Mots-clésNeoliberalism (international relations)GrassrootsPoliticsPovertyIdeologySociologyPolitical economyCulture of povertyPower (physics)Political scienceCritical theoryEconomic growthDevelopment economicsEconomicsBasic needsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper employs a descriptive case study method to analyze and critically review the emergence of the provincial poverty reduction strategy in Ontario, Canada which was implemented in 2008 and renewed in 2014. The purpose of this study is two-fold: first, it defines the principles of neoliberalism and explores the historical growth of neoliberal thought in Canada, and specifically within Ontario, beginning in the 1980s to the present-day. Drawing on a combination of primary, secondary and grey literature, this paper discusses the ways in which neoliberal ideologies and rhetoric became deeply rooted in political thought and discourse within the province. Employing a critical theory framework, the paper highlights the contrasting ways in which neoliberal values were adopted by the different political parties in power and the detrimental impact this espousal had on individuals living in poverty within Ontario. Second, the paper illustrates the powerful ways in which anti-poverty grassroots movements and social advocacy groups assembled to push for the creation of a provincial poverty reduction strategy. The analysis ends with a critique of the neoliberal influences on the strategy’s recommendations and the future outlook of the poverty reduction strategy based on the current political climate within the province.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,715
Score d'incertitude au seuil0,829

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0350,024
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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