Assessing the influence of the Pacific Decadal Oscillation and the Atlantic Multidecadal Oscillation on discharge variability in western North America
Notice bibliographique
Résumé
Flood frequency analysis assumes that annual peak flood events occur independently of each other, regardless of previous flood events (the independent and identically distributed (i.i.d.) assumption); however, annual peak flood records do not necessarily appear to conform to these assumptions. We tested the i.i.d assumption by analyzing the effects of the Pacific Decadal Oscillation (PDO) and Atlantic Multidecadal Oscillation (AMO) on 250 naturally flowing annual peak flood records across the entire western North American margin. Using permutation tests on quantile-quantile (Q-Q) plots, we found that the PDO has a greater impact on the magnitude of annual peak floods than the AMO. Twenty-six percent of the gauges have higher magnitude annual floods depending on the PDO phase (p < 0.1). Next, we examined the interacting effects of the PDO and AMO on the frequencies of lower and upper quartile annual peak floods, and found reinforcing, cancelling, and dominating effects. Lastly, we used permutation t-tests on the Julian dates of seasonal maximum and minimum streamflows to assess the impact of the PDO and AMO. We found that the PDO and AMO have substantial effects on the dates of winter maximum and summer minimum streamflow dates across the coastal margin. Since these two climate oscillations have significant effects on the magnitudes of annual peak floods, the i.i.d. assumption does not hold. Hence, we advocate for the need to re-assess baseline flood analysis in western North America to improve flood management strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».