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Enregistrement W4200138099 · doi:10.2196/35429

Crusted Scabies as a Suitable Disease for Teledermatology: A Study of 2 Cases

2021· article· en· W4200138099 sur OpenAlexvenueno aff
César Bimbi, Daiane Flores Dalla Lana, Piotr Brzeziński, Georgia Kyriakou

Notice bibliographique

RevueIproceedings · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatological diseases and infestations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineScabiesTeledermatologyIvermectinDiseaseDermatologyPediatricsHealth careTelemedicinePathologyVeterinary medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Teledermatology has been available for several years now, but the COVID-19 pandemic has highlighted its importance, especially in remote communities. Crusted scabies (CS) presents a unique clinical picture that favors telediagnosis. Patients with neurological diseases, as well as homeless, HIV-infected patients and people with impaired immunological function, are at risk. Clusters of CS have been reported in French Guyana, and these were associated with human T-lymphotropic virus infections. CS has also been reported in Aboriginal Australian communities. Objective Teledermatology is especially useful in cases of CS, as it is a disease that affects areas that are in need of medical services. At the same time, CS presents a unique clinical picture. The objective of this presentation is to fuel the clinical suspicion and detection of patients with this debilitating condition. Methods Relatives of patient 1 contacted our clinic for teledermatology appointments. General practitioners from health services sent images of the second patient. Results Case 1 involved an older woman living in a nursing home with Alzheimer disease, which was severe enough to constrain her to bed. We recommended that her relatives (who had sent images) collect skin scrapings in a container. These scrapings were sent to a clinical analysis laboratory where microscopic potassium hydroxide preparation revealed the presence of Sarcoptes mites. Treatment with oral ivermectin and topical permethrin resulted in the complete resolution of the lesions. Case 2 involved a homeless, HIV-positive, 42-year-old male. The images were sent by clinicians from local health services. This patient was also treated with oral ivermectin and permethrin lotion. We recognize that this case would need further diagnostic workup, but it is highly indicative of CS. Conclusions CS is one of the most suited diseases for the practice of teledermatology for widespread, large, hyperkeratotic fissured plaques covered with abundant, silvery scales for which the expression “once seen, never forgotten” is highly applicable. These cases are gratifyingly simple to treat, and patients benefit from rapid clinical improvement. Prompt diagnoses prevent outbreaks of scabies for relatives and medical personnel, since these skin crusts contain large numbers of scabies mites. CS has been increasingly reported but poorly recognized, and it has often been misdiagnosed as psoriasis. Images, such as those shown in this presentation, are unique and are enough to raise strong clinical suspicion. Conflicts of Interest None declared.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0050,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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