Prevalence and risk factors for cage subsidence after lumbar interbody fusion
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Lumbar interbody fusion (LIF) is an effective treatment for lumbar degenerative diseases. Cage subsidence (CS) contitutes one of the most common postoperative complications. Many risk factors for CS after LIF have been reported in some studies. However, controversies still exist. The objective of this study will be to summarize data on the prevalence and risk factors of CS after LIF. METHODS AND ANALYSIS: Our study present a protocol that conducted a systematic review and meta-analysis of prevalence and risk factors for CS after LIF. Two reviewers retrieved the relevant articles using the 5 databases (PubMed, Scopus, EMBASE, Cochrane Library, and Web of Science) from inception to May 31st, 2021. Primary outcome will be the prevalence of CS after LIF. Second outcomes include the risk factors associated with postoperative CS and clinical outcomes associated with postoperative CS. Three reviewers will screen citation titles and abstracts and evaluated full-text of each potentially relevant citation, and then extracted the data using a data extraction form. Any discrepancies in decisions between reviewers will be resolved through discussion. We assessed the methodological quality and risk of bias of the included studies based on the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale (NOS). The aim of the extra analysis is to explore the explanations of the heterogeneity (age, gender, race, year of publication, type of study and surgical procedure). Publication bias will be assessed by Begg test, Egger test and funnel plots. ETHICS AND DISSEMINATION: No primary data will be collected and individual patient information and endangering participant rights, thus ethics approval is not required. Findings will be reported through publication and media. PROTOCOL REGISTRATION NUMBER: PROSPERO CRD42021257981 (https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/#joinuppage).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».