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Enregistrement W4200139301 · doi:10.35808/ersj/2683

The Rivalry Over the Arctic Strategic Resources and Russia’s Role

2021· article· en· W4200139301 sur OpenAlexaboutno aff
Michał Romańczuk, Wojciech Jędrzejewski

Notice bibliographique

RevueEUROPEAN RESEARCH STUDIES JOURNAL · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArctic and Russian Policy Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRivalryArcticThe arcticBusinessEconomic geographyInternational tradeEconomicsOceanographyGeologyMacroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Climate changes have made previously inaccessible Arctic resources (oil, natural gas, and many metal ores, including nickel, zinc, lead and diamonds) available for extraction. With this change, the region has become an area of economic and geopolitical rivalry, where the five Arctic states (Canada, Denmark, Iceland, Norway, Russia, USA) compete with each other and external powers (e.g., China) for control over the territory and its strategic resources. The paper looks into whether those resources warrant the rivalry, and analyses methods and instruments used to establish the said control. Design/Methodology/Approach: The paper focuses on the Russian activities in the region and approaches them from the realistic perspective on international relations. The offensive realism of John J. Mearsheimer is considered as particularly important to the problem under the study. It posits that states strive to maximise their relative power in order to survive in the anarchic, self-help international system. Findings: In absence of legally-binding, universally-accepted territorial division of the Arctic and a great power able to prevent them to do so, Russian authorities have been gradually building up the country’s presence in the region. As a result, Russia’s control over part the Arctic and its strategic resources has become a fait accompli. It increased the country’s power and security, and strengthened position in future political negotiations on the Arctic issues. Practical Implications: The results of the research may contribute to the analysis of the economic and political situation in the Arctic and help companies to draft investment strategies toward the region. Originality/Value: The paper is a case study in geopolitical consequences of the climate changes and analysis of situation in the one of the most important regions of the world. It presents the state-of-affairs of energy investments in the region. It also contributes to the knowledge on economic methods and instruments of establishing control over the Arctic (a planned follow-up study will focus on military tools and activities).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,007
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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