MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4200140201 · doi:10.3390/ijms222313079

Current and Novel Antiplatelet Therapies for the Treatment of Cardiovascular Diseases

2021· review· en· W4200140201 sur OpenAlexaff
Georges Jourdi, Marie Lordkipanidzé, Aurélien Philippe, Christilla Bachelot‐Loza, Pascale Gaussem

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntiplatelet Therapy and Cardiovascular Diseases
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAntithromboticAspirinHemostasisIntensive care medicineTicagrelorThrombosisP2Y12Clinical trialClopidogrelAdverse effectPrasugrelPharmacodynamicsPlatelet aggregation inhibitorPharmacologyInternal medicinePharmacokinetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

receptor antagonists, have significantly reduced morbidity and mortality associated with arterial thrombosis. Their pharmacological characteristics, including pharmacokinetic/pharmacodynamics profiles, have been extensively studied, and a significant number of clinical trials assessing their efficacy and safety in various clinical settings have established antithrombotic efficacy. Notwithstanding, antiplatelet agents carry an inherent risk of bleeding. Given that bleeding is associated with adverse cardiovascular outcomes and mortality, there is an unmet clinical need to develop novel antiplatelet therapies that inhibit thrombosis while maintaining hemostasis. In this review, we present the currently available antiplatelet agents, with a particular focus on their targets, pharmacological characteristics, and patterns of use. We will further discuss the novel antiplatelet therapies in the pipeline, with the goal of improved clinical outcomes among patients with atherothrombotic diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil0,487

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,004
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Molecular SciencesMême sujetAntiplatelet Therapy and Cardiovascular DiseasesTravaux en français237 207