Notice bibliographique
Résumé
National security has always been a fundamental responsibility of the modern state.However, in Canada as in many other countries, the national security and intelligence community has grown in power, resources, and reach since 2001.New organizations have been created, others have been merged and, as recently as 2019, the mandates of some of its core agencies have been expanded.The kind of technological innovation that has led to the emergence of new threats in recent years is also providing security and intelligence professionals with new and potentially more intrusive tools to practise their craft.Essential to our collective safety, security and intelligence agencies also operate with considerable secrecy as they wield powers and tools that, if used inappropriately, can be injurious to our fundamental rights.For these reasons, ensuring their democratic accountability and the legality of their actions is as vital as it is challenging.In sum, the agencies entrusted with security and intelligence functions have been fast evolving, their effectiveness remains vital to the interests of Canadians, and their operation raises significant challenges of democratic governance.Given this importance, it is surprising that the Canadian national security and intelligence community is not better known.Even taking into account the difficulties created by its secrecy, the academic literature dedicated to understanding its practices, challenges, and impact remains remarkably limited.It is partly for this reason that Top Secret Canada is such a welcome addition to the IPAC Series in Public Management and Governance.By providing a comprehensive overview of the state of the national security and intelligence community as it stands in 2020, this volume will not only be of interest to specialists seeking an up-to-date scan of the latest developments, key trends, and challenges faced by the field's professionals, but it will also provide an invaluable one-stop overview of this sector to a broader readership of public
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».