ANCA-Associated Vasculitis in Latin America
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Most of the existing literature, including epidemiological studies and clinical trials, on antineutrophil cytoplasmic antibodies (ANCA)-associated vasculitis (AAV) include North American (mainly United States and Canada), European, and Asian populations. Few studies have focused on multiethnic populations such as the one from Latin America. Racial and ethnic differences in the incidence of AAV could partially explain the comparatively low number of AAV studies originating in Latin America. However, given the racial/ethnic diversity as well as socioeconomic differences existing in this region, better reporting of AAV presentations and outcomes in Latin America could highlight valuable gaps on the understanding and treatment of these patients. Recently, larger case series and studies have provided better clinical information regarding AAV patients in Latin American countries; however, further information is needed to address gaps such as risk factors, genetic profiles, clinical features, and predictors of clinical outcomes. For these reasons, we have performed a systematic literature review to enhance our understanding of AAV patients in Latin America. We have included 11 articles focused on the epidemiological and clinical features of AAV in Latin America; some similarities and differences with AAV in other regions are shown in these articles. We have identified differences in their prevalence across Latin American countries, which may reflect reporting bias or true ethnic differences among the countries. Our findings should encourage further investigation into AAV in Latin America; such studies will hopefully lead to the optimal management of these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».