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Enregistrement W4200140844 · doi:10.1037/dev0001286

Replication studies of critical findings from the peer literature: An introduction.

2021· article· en· W4200140844 sur OpenAlexfundno aff
William M. Bukowski, Wendy Troop‐Gordon

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Psychology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCommunity Health and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaNational Institute of Food and Agriculture
Mots-clésReplication (statistics)PsycINFOPsychologyReplicateData scienceMEDLINEComputer scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite its importance, replication has remained in the background of social development research. The aim of this special section was to elucidate and elevate the role of replication in peer relations research, examining its challenges and its utility for moving the field forward. To accomplish this aim, five sets of researchers undertook identifying an important finding from a widely cited article in the peer literature and tried to replicate its basic results using new data. As a group, the resulting five articles cover a broad range of topics, measures, and methods that are seen in peer research. Four of the five articles provide evidence of replication. This evidence was seen more for basic principles or processes observed in earlier studies than for exact or specific findings. In addition, the authors used varied approaches to replication, highlighting the need to embrace diverse methods when attempting to replicate complicated mechanisms of social development. It is argued that replication efforts should be aimed at identifying basic principles and processes of social development while clarifying the parameters that account for variability across studies in the specific findings. (PsycInfo Database Record (c) 2021 APA, all rights reserved).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,447
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,706
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Reproductibilité · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,553
Score d'incertitude au seuil0,682

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4470,706
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,006
Bibliométrie0,0230,022
Études des sciences et des technologies0,0070,022
Communication savante0,0110,029
Science ouverte0,0090,012
Intégrité de la recherche0,0100,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,214
Tête enseignante GPT0,561
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomaineReproductibilité
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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