Jumping Test Lower Limb Neuromuscular Characterization in First-level Students from Escuela Militar de Cadetes
Notice bibliographique
Résumé
One of the great limitations in applying research involving the military population is that data are taken from other studies that do not reflect the specific characteristics or conditions of Colombian soldiers. Regardless, the outcomes are applied and appropriated as if these soldiers were, in fact, the sample of the study. In response to this situation, this work publishes the results of research involving the physical performance of Colombian military personnel to provide the academic community with descriptions of the variables that make up this population’s physical fitness training. This work is a first attempt to characterize their physical, physiological, and biomechanical capabilities using the best available evidence and state-of-the-art technology. One of this book’s main contributions to military physical training knowledge is that it is the first initiative to evaluate Colombian military personnel’s level of physical training. The scientific rigor of the studies in this compilation allows the reproducibility of the tests (external validity). It paves the way for a series of studies in military physical performance and health-related factors concerning active members of the National Army, seeking to characterize, evaluate, and determine training programs to optimize the institution’s pillars of doctrine. The ultimate goal is to drive the improvement of soldiers’ physical conditions, favoring a better quality of life and safety in operational performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».