Nephrotic-range proteinuria in type 2 diabetes: Effects of empagliflozin on kidney disease progression and clinical outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: analysis of data from the EMPA-REG OUTCOME trial (NCT01131676). METHODS: Cox proportional hazards models were used to investigate the risk of cardiovascular and kidney outcomes in participants with and without NRP, defined by urine albumin-to-creatinine ratio (UACR) ≥2200 mg/g at baseline. Annual loss of eGFR during chronic treatment (eGFR slopes) and hypothetical time to projected end-stage kidney disease (ESKD), conditioning upon linearity of eGFR change over time if a patient did not decease before projected ESKD, were calculated using a random-intercept random-coefficient model. Safety was described based on investigator-reported adverse events. FINDINGS: 0·005). Empagliflozin was estimated to double the median hypothetical time to projected ESKD in participants with NRP. The overall safety profile of empagliflozin was comparable between participants with and without NRP at baseline. INTERPRETATION: Our data suggests that empagliflozin might slow kidney function loss and delay the estimated onset of projected ESKD in patients with type 2 diabetes and cardiovascular disease complicated by NRP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».