A Systematic Review on the Effectiveness of Clinician-Directed Interventions to Improve Compliance to Post-Polypectomy Surveillance Guidelines
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Clinical practice guidelines recommend periodic colonoscopy surveillance following colorectal adenoma excision. Inappropriate use of post-polypectomy surveillance (PPS) is common and lead to improper resource utilization. The aim of this review was to identify structured interventions which can affect PPS practises and to evaluate the effectiveness of these various interventions in improving clinician adherence to PPS guidelines. METHODS: A computerized search was performed to identify relevant studies between 1997 and November 2020. Two investigators identified eligible studies and extracted data independently. The quality of the included studies was assessed by the Newcastle-Ottawa risk of assessment scoring system. RESULTS: The search identified 5,602 citations. Forty-one articles were retrieved for full-text analysis and 7 studies met the inclusion criteria. Compliance to PPS guidelines was higher following interventions which included medical education, specialist nurse coordinators facilitation, continuous quality improvement, and clinical decision support systems. CONCLUSION: This study demonstrates that medical education, specialist nurse coordinators, continuous quality improvement, and clinical decision support systems are effective in improving clinicians' compliance to PPS guidelines, and are associated with reduction in over- and underutilization of colonoscopy surveillance resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».