Lower-Body Positive Pressure Treadmill Training for Pediatric Gait Disorders: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this scoping review was to examine the literature on the use of anti-gravity treadmills and its effects on lower-limb motor functions in children and adolescents with locomotor impairments. Method: Four databases (MEDLINE, CINAHL, Embase, Web of Science) were searched for articles from inception to August 2021. Inclusion criteria were: (1) experimental or quasi-experimental studies using anti-gravity training as the primary intervention; (2) studies conducted in pediatric participants; (3) articles reporting outcomes related to lower-limb functions; and (4) studies published in French or English. Results: Fifteen articles were included in the review. Studies included children and adolescents aged 4–18 years with locomotor impairments. Intervention duration ranged from 2 to 12 weeks, with 2–5 sessions per week. Included studies reported that anti-gravity training induces improvements in muscle strength, balance, spatiotemporal gait parameters, and walking endurance in children with locomotor impairments. Conclusion: This review provides relevant information about interventions, outcomes and limits associated with anti-gravity training in pediatrics. Overall, anti-gravity treadmill training could be viewed as a valuable training modality, specifically for children with cerebral palsy. However, a more precise and comprehensive description of anti-gravity training protocols would be useful.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».