Wilderness forms and their implications for global environmental policy and conservation
Notice bibliographique
Résumé
With the intention of securing industry-free land and seascapes, protecting wilderness entered international policy as a formal target for the first time in the zero draft of the Post-2020 Global Biodiversity Framework under the Convention on Biological Diversity. Given this increased prominence in international policy, it is timely to consider the extent to which the construct of wilderness supports global conservation objectives. We evaluated the construct by overlaying recently updated cumulative human pressure maps that offer a global-scale delineation of industry-free land as wilderness with maps of carbon stock, species richness, and ground travel time from urban centers. Wilderness areas took variable forms in relation to carbon stock, species richness, and proximity to urban centers, where 10% of wilderness areas represented high carbon and species richness, 20% low carbon and species richness, and 3% high levels of remoteness (>48 h), carbon, and species richness. Approximately 35% of all remaining wilderness in 2013 was accessible in <24 h of travel time from urban centers. Although the construct of wilderness can be used to secure benefits in specific contexts, its application in conservation must account for contextual and social implications. The diverse characterization of wilderness under a global environmental conservation lens shows that a nuanced framing and application of the construct is needed to improve understanding, communication, and retention of its variable forms as industry-free places.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».