Effects of Simulated Microgravity and Hypergravity Conditions on Arm Movements in Normogravity
Notice bibliographique
Résumé
The human sensorimotor control has evolved in the Earth's environment where all movement is influenced by the gravitational force. Changes in this environmental force can severely impact the performance of arm movements which can be detrimental in completing certain tasks such as piloting or controlling complex vehicles. For this reason, subjects that are required to perform such tasks undergo extensive training procedures in order to minimize the chances of failure. We investigated whether local gravity simulation of altered gravitational conditions on the arm would lead to changes in kinematic parameters comparable to the full-body experience of microgravity and hypergravity onboard a parabolic flight. To see if this would be a feasible approach for on-ground training of arm reaching movements in altered gravity conditions we developed a robotic device that was able to apply forces at the wrist in order to simulate micro- or hypergravity conditions for the arm while subjects performed pointing movements on a touch screen. We analyzed and compared the results of several kinematic parameters along with muscle activity using this system with data of the same subjects being fully exposed to microgravity and hypergravity conditions on a parabolic flight. Both in our simulation and in-flight, we observed a significant increase in movement durations in microgravity conditions and increased velocities in hypergravity for upward movements. Additionally, we noted a reduced accuracy of pointing both in-flight and in our simulation. These promising results suggest, that locally simulated altered gravity can elicit similar changes in some movement characteristics for arm reaching movements. This could potentially be exploited as a means of developing devices such as exoskeletons to aid in training individuals prior to undertaking tasks in changed gravitational conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».