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Enregistrement W4200146713 · doi:10.1002/essoar.10509259.1

MSR Science Planning Group 2 (MSPG2): Planning for the curation of MSR samples in a Sample Receiving Facility

2021· preprint· en· W4200146713 sur OpenAlexaff
K. T. Tait, F. M. McCubbin, C. L. Smith, C. B. Agee, David Beaty, H. Busemann, Brandi L. Carrier, Barbara Cavalazzi, Vinciane Debaille, Aurore Hützler, Tomohiro Usui

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueResearch Data Management Practices
Établissements canadiensRoyal Ontario Museum
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmail authenticationWorld Wide WebElectronic mailComputer scienceComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

All material that is collected from Mars (gases, dust, rock, regolith) will need to be carefully handled, stored, and analyzed following Earth return to minimize the alteration or contamination that could occur, and to maximize the scientific information that can be extracted from the samples, now and into the future. A Sample Receiving Facility (SRF) would be where the Earth Entry System is opened, and the sample tubes opened and processed after they land on Earth. The Mars Sample Return (MSR) Science Planning Group Phase 2 (MSPG2) was tasked with identifying the steps that encompass the curation activities that would happen within an MSR SRF and any anticipated curation-related requirements. To make the samples accessible for scientific investigation, a series of observations and preliminary analytical measurements would need to be completed to produce a sample catalog for the scientific community. The sample catalog would provide data to make informed requests for samples for scientific investigations and for the approval of allocations of appropriate samples to satisfy these requests. The catalog would include data and information generated during all phases of activity, including data derived from the landed Mars 2020 mission, during sample retrieval and transport to Earth, and upon receipt within the SRF, as well as through the initial sample characterization process, sterilization- and time-sensitive and science investigations. The Initial sample characterization process can be divided into three phases, with increasing complexity and invasiveness: Pre-Basic Characterization (Pre-BC), Basic Characterization (BC), and Preliminary Examination (PE). A significant portion of the Curation Focus Group’s efforts was determining which analyzes and thus instrumentation would be required to produce the sample catalog and how and when certain instrumentation should be used. The goal is to provide enough information for the PIs to request material for their studies but to avoid doing targeted scientific research better left to peer-reviewed competitive processes. Disclaimer: The decision to implement Mars Sample Return will not be finalized until NASA’s completion of the National Environmental Policy Act (NEPA) process. This document is being made available for planning and information purposes only.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,040
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Reproductibilité · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,960
Score d'incertitude au seuil0,212

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0400,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,002
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,248
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineReproductibilité
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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