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Enregistrement W4200147250 · doi:10.1136/bmjoq-2020-001305

Impact of a multifaceted and multidisciplinary intervention on pain, agitation and delirium management in an intensive care unit: an experience of a Canadian community hospital in conducting a quality improvement project

2021· article· en· W4200147250 sur OpenAlexafffundabout
Zechen Ma, Mercedes Camargo Penuela, Madelyn Law, Divya Joshi, Han‐Oh Chung, Joyce Lam, Jennifer L.Y. Tsang

Notice bibliographique

RevueBMJ Open Quality · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensImpactBrock UniversityNiagara Health SystemMcMaster UniversityRegional Municipality of Niagara
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésDeliriumMultidisciplinary approachQuality managementIntervention (counseling)Intensive care unitMedicinePain managementUnit (ring theory)Multidisciplinary teamIntensive care medicineNursingMedical emergencyPhysical therapyPsychologyOperations managementManagement systemEngineeringSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Clinical guidelines suggest that routine assessment, treatment, and prevention of pain, agitation, and delirium (PAD) is essential to improving patient outcomes as delirium is associated with increased mortality and morbidity. Despite the well-established improvements on patient outcomes, adherence to PAD guidelines is poor in community intensive care units (ICU). This quality improvement (QI) project aims to evaluate the impact of a multifaceted and multidisciplinary intervention on PAD management in a Canadian community ICU and to describe the experience of a Canadian community hospital in conducting a QI project. METHODS: A ten-member PAD advisory committee was formed to develop and implement the intervention. The intervention consisted of a multidisciplinary rounds script, poster, interviews, visual reminders, educational modules, pamphlet and video. The 4-week intervention targeted nurses, family members, physicians, and the multidisciplinary team. An uncontrolled, before-and-after study methodology was used. Adherence to PAD assessment guidelines by nurses was measured over a 6-week pre-intervention and over a 6-week post-intervention periods. RESULTS: Data on 430 and 406 patient-days (PD) were available for analysis during the pre- and post- intervention periods, respectively. The intervention did not improve the proportion of PD with guideline compliance to the assessment of pain (23.4% vs. 22.4%, p=0.80), agitation (42.9% vs. 38.9%, p=0.28), nor delirium (35.2% vs. 29.6%, p=0.10) by nurses. DISCUSSION: The implementation of a multifaceted and multidisciplinary intervention on PAD assessment did not result in significant improvements in guideline adherence in a community ICU. Barriers to knowledge translation are apparent at multiple levels including the personal level (low completion rates on educational modules), interventional level (under-collection of data), and organisational level (coinciding with hospital accreditation education). Our next steps include reintroduction of education modules using organisation approved platforms, updating existing ICU policy, updating admission order sets, and conducting audit and feedback.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil0,413

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0130,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,226
Tête enseignante GPT0,514
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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