Stakeholder-Based Methods to Develop a Toolkit to Promote Engagement in Assisted Living Safety
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This presentation provides and overview of a mixed-methods stakeholder engaged study to develop a toolkit to encourage resident and family engagement in the safety of assisted living (AL). This study uses stakeholder-based data and stakeholder engaged processes to adapt existing tools and strategies from other settings to encourage resident and family engagement in the safety of AL. We will improve resident safety in AL by developing an evidence-based tool to implement these engagement tools/strategies in AL. The presentation will outline the theoretical base, the approach for this study, including efforts to recruit and retain stakeholders throughout the study, and stakeholder engaged process to develop the toolkit. The presentation will include challenges and strategies to encourage participation of AL staff, residents, and family caregivers in the study. The presentation will conclude with a discussion of implications for future design and research efforts aiming to impact AL care, policy, and research implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,136 | 0,098 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,008 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,024 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».