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Enregistrement W4200148648 · doi:10.1061/(asce)cc.1943-5614.0001186

Experimental Investigation of Large-Scale Eccentrically Loaded GFRP-Reinforced High-Strength Concrete Columns

2021· article· en· W4200148648 sur OpenAlexaff
Mu’taz Almomani, Karam Mahmoud, Ehab El-Salakawy

Notice bibliographique

RevueJournal of Composites for Construction · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceFibre-reinforced plasticBucklingComposite materialReinforcementEccentricity (behavior)BendingStructural engineeringSpiral (railway)Axial symmetryAspect ratio (aeronautics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ten large-scale high-strength concrete (HSC) circular columns were constructed and tested to failure. Nine columns were internally reinforced with glass fiber-reinforced polymer (GFRP) bars and spirals, whereas one was reinforced with steel bars and spirals to serve as a reference. All columns had a diameter of 350 mm. The variables tested were reinforcement type, spiral pitch, slenderness ratio, eccentricity-to-diameter ratio (e/D), and type of loading (axial or four-point bending). Experimental results showed that both reinforcement types (steel or GFRP) and the spiral pitch did not have a significant effect on the behavior of GFRP-reinforced HSC columns up to the peak load. In addition, a decrease in the axial capacity of the columns as the e/D ratio increased was observed. This was consistent for specimens of both slenderness ratios of 14 and 20. Columns with a higher slenderness ratio showed a lower axial capacity for all specimens tested under the same e/D ratio. Furthermore, slender columns with higher e/D ratio underwent much larger deformations; both axially and laterally. For columns of both slenderness ratios, axial load–bending moment interaction diagrams were produced using the experimental results and were compared to the predictions of available codes and guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,857

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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