Influence of Subcutaneous Adipose Tissue and Skeletal Muscle Thickness on Rectus Femoris Echo Intensity in Younger and Older Males and Females
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Ultrasound measurements of muscle echo intensity are commonly used surrogates of muscle composition (eg, intramuscular adipose tissue). However, given that soundwaves are increasingly attenuated with tissue depth, the interpretation of echo intensity may be confounded by adipose and skeletal muscle thickness. Our objectives are to compare the associations between adipose or muscle tissue thickness and rectus femoris echo intensity in younger and older males and females. METHODS: Participants included in this analysis were derived from 3 previously published cohorts of younger (<45 years) and older (≥60 years) males and females. Ultrasound images of the rectus femoris were evaluated for muscle thickness, echo intensity, and subcutaneous adipose tissue thickness. RESULTS: Older adults (n: 49 males, 19 females) had a higher body mass index (P = .001) compared with younger adults (n: 37 males, 49 females). Muscle thickness was negatively associated with echo intensity in older males (r = -0.59) and females (r = -0.53), whereas no associations were observed in younger males (r = 0.00) or females (r = -0.11). Subcutaneous adipose tissue thickness displayed no associations with echo intensity in any group. CONCLUSIONS: Despite the known influence of subcutaneous adipose tissue thickness on beam attenuation, we observed no association with muscle echo intensity, indicating that adipose tissue correction may be required to better understand muscle echo intensity across differences in adiposity. The negative associations between muscle thickness and echo intensity in older, but not younger adults, suggests these associations may be related to the co-occurrence of skeletal muscle atrophy and intramuscular adipose tissue infiltration with advancing age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».