Exploration of Caregiver Experiences of Conservatively Managed End-Stage Kidney Disease to Inform Development of a Psychosocial Intervention: The ACORN Study Protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: End-stage kidney disease (ESKD) is an overwhelming illness that impacts not just patients, but also their informal carers. Patients who opt for conservative management rather than dialysis experience difficult symptoms and the psychosocial consequences of their condition. Informal carers of patients who choose conservative management can also experience high levels of psychosocial burden, yet there is little guidance on how best to support informal carers, and no evidence on psychosocial interventions to address unmet needs. AIM: The aim of this study is to explore the experiences and unmet needs of informal carers of patients with ESKD receiving conservative management in order to inform the development of a psychosocial intervention. METHODS: This qualitative study will consist of three stages: (I) semi-structured interviews with informal carers in England and Northern Ireland, (II) focus groups with healthcare professionals and informal carers, and (III) national workshops to refine the components of a psychosocial intervention. DISCUSSION: Informal carers of patients with ESKD who are receiving conservative management experience a high psychosocial burden, but there is limited evidence on how best to provide support, particularly as the patient nears the end of life. To our knowledge this study will be the first to address this gap by exploring the experiences and unmet needs of informal carers, with the aim of informing the development of a psychosocial intervention to support the health and wellbeing of informal carers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».