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Enregistrement W4200149999 · doi:10.1108/jhom-01-2021-0014

Appropriating integrated performance management tools in healthcare: a sociomaterial work story

2021· article· en· W4200149999 sur OpenAlexaffabout
Élizabeth Côté-Boileau, Mylaine Breton, Linda Rouleau, Jean‐Louis Denis

Notice bibliographique

RevueJournal of Health Organization and Management · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Organizational Studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital Charles-Le MoyneUniversité de SherbrookeFonds de Recherche du Québec - SantéHEC MontréalSante Montreal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth careParticipant observationKnowledge managementSociologyContext (archaeology)AppropriationAccountabilityManagement control systemWork (physics)Public relationsProcess managementControl (management)Computer scienceBusinessPolitical scienceEngineeringSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The purpose of this paper is to explore the appropriation of control rooms based on value-based integrated performance management tools implemented in all publicly funded health organizations in Quebec (Canada) as a form of legitimate sociomaterial work. DESIGN/METHODOLOGY/APPROACH: = 143). FINDINGS: Three types of legitimate sociomaterial work are accomplished when actors appropriate control rooms: 1) reformulating performance management work; 2) disrupting accountability work and; 3) effecting value-based integrated performance management. Each actor (tools, institutions and people) follows recurrent institutional work-paths: tools consistently engage in disruptive work; institutions consistently engage in maintaining work, and people consistently engage in creation work. The study reveals the potential of performance management tools as "effective integrators" of the technological, managerial, policy and delivery levels of data-driven health system performance and improvement. PRACTICAL IMPLICATIONS: This paper draws on theoretically informed empirical insights to develop actionable knowledge around how to better design, implement and adapt tool-driven health system change: 1) Packaging the three agents of data-driven system change in health care: tools, institutions, people; 2) Redefining the search for performance in health care in the context of value creation, and; 3) Strengthening clinical and managerial relevance in health performance management practice. ORIGINALITY/VALUE: The authors aim to stimulate new and original scholarship around the under-theorized concept of sociomaterial work, challenging theoretical, ontological and practical conceptions of work in healthcare organizations and beyond.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,309

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0410,153
Communication savante0,0220,009
Science ouverte0,0040,023
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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