Appropriating integrated performance management tools in healthcare: a sociomaterial work story
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this paper is to explore the appropriation of control rooms based on value-based integrated performance management tools implemented in all publicly funded health organizations in Quebec (Canada) as a form of legitimate sociomaterial work. DESIGN/METHODOLOGY/APPROACH: = 143). FINDINGS: Three types of legitimate sociomaterial work are accomplished when actors appropriate control rooms: 1) reformulating performance management work; 2) disrupting accountability work and; 3) effecting value-based integrated performance management. Each actor (tools, institutions and people) follows recurrent institutional work-paths: tools consistently engage in disruptive work; institutions consistently engage in maintaining work, and people consistently engage in creation work. The study reveals the potential of performance management tools as "effective integrators" of the technological, managerial, policy and delivery levels of data-driven health system performance and improvement. PRACTICAL IMPLICATIONS: This paper draws on theoretically informed empirical insights to develop actionable knowledge around how to better design, implement and adapt tool-driven health system change: 1) Packaging the three agents of data-driven system change in health care: tools, institutions, people; 2) Redefining the search for performance in health care in the context of value creation, and; 3) Strengthening clinical and managerial relevance in health performance management practice. ORIGINALITY/VALUE: The authors aim to stimulate new and original scholarship around the under-theorized concept of sociomaterial work, challenging theoretical, ontological and practical conceptions of work in healthcare organizations and beyond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».