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Enregistrement W4200150215 · doi:10.1186/s12931-021-01916-4

HuR drives lung fibroblast differentiation but not metabolic reprogramming in response to TGF-β and hypoxia

2021· article· en· W4200150215 sur OpenAlexafffund
Joshua Trivlidis, Noof Aloufi, Fatmah Al‐Habeeb, Parameswaran Nair, Ilan Azuelos, David H. Eidelman, Carolyn J. Baglole

Notice bibliographique

RevueRespiratory Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensMcMaster UniversityMcGill UniversitySt. Joseph’s Healthcare HamiltonMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesInstitute of Circulatory and Respiratory HealthCanadian Institutes of Health ResearchFonds de Recherche du Québec - SantéTaibah UniversityCanada Foundation for InnovationBoehringer Ingelheim
Mots-clésHypoxia (environmental)ReprogrammingFibroblastTransforming growth factorMyofibroblastLungBiologyTGF beta signaling pathwayCell biologyCancer researchImmunologyMedicineInternal medicineFibrosisChemistryGeneticsCell cultureCellOxygen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pulmonary fibrosis is thought to be driven by recurrent alveolar epithelial injury which leads to the differentiation of fibroblasts into α-smooth muscle actin (α-SMA)-expressing myofibroblasts and subsequent deposition of extracellular matrix (ECM). Transforming growth factor beta-1 (TGF-β1) plays a key role in fibroblast differentiation, which we have recently shown involves human antigen R (HuR). HuR is an RNA binding protein that also increases the translation of hypoxia inducible factor (HIF-1α) mRNA, a transcription factor critical for inducing a metabolic shift from oxidative phosphorylation towards glycolysis. This metabolic shift may cause fibroblast differentiation. We hypothesized that under hypoxic conditions, HuR controls myofibroblast differentiation and glycolytic reprogramming in human lung fibroblasts (HLFs). METHODS: H- NMR). Separate experiments were conducted to evaluate the effect of HuR on metabolic reprogramming using siRNA-mediated knock-down. RESULTS: Hypoxia alone had no significant effect on fibroblast differentiation or metabolic reprogramming. While hypoxia- together with TGFβ1- increased mRNA levels of differentiation and glycolysis genes, such as ACTA2, LDHA, and HK2, protein levels of α-SMA and collagen 1 were significantly reduced. Hypoxia induced cytoplasmic translocation of HuR. Knockdown of HuR reduced features of fibroblast differentiation in response to TGF-β1 with and without hypoxia, including α-SMA and the ECM marker collagen I, but had no effect on lactate secretion. CONCLUSIONS: Hypoxia reduced myofibroblasts differentiation and lactate secretion in conjunction with TGF-β. HuR is an important protein in the regulation of myofibroblast differentiation but does not control glycolysis in HLFs in response to hypoxia. More research is needed to understand the functional implications of HuR in IPF pathogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,193
Score d'incertitude au seuil0,598

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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