Notice bibliographique
Résumé
NOTITLE. THE MESSAGE FROM THE GENERAL CHAIRS It is our great pleasure to welcome all of you to the PHM 2021 Zhengzhou International Conference. In the past few years, this annual conference represented one of the largest gatherings of researchers and professionals to discuss most recent advancements in prognostics and system health management. This year, however, the ongoing COVID-19 pandemic and the resulting travel restrictions in many regions impose unprecedented challenges to the organization of the conference. Instead of meetings fully in person, the Conference Organization Committee has decided to shift the conference to a hybrid mode, with which some authors attended this conference in person while others participated in this conference virtually via a shared Zoom link. We hope this shift in conference mode will not affect your enthusiasm in participating in the conference and discussions. We are pleased to invite two well-known experts in the field to deliver keynote speeches at this conference: Professor Wilson Wang, Professor and University Research Chair in Intelligent Diagnostics and Prognostics of Engineering Systems, Lakehead University, Canada, and his talk is on “Fault diagnosis in gearboxes”; Dr. Yiqiang Chen, Deputy Chief Engineer of National Key Laboratory, China Electronic Product Reliability and Environmental Testing Research Institute, China, and his talk is about “Prognostic and health management technology for electric system based on PoF and data-driven method”. The conference program is also offering three paper oral presentation sessions and one poster session, arranged in the late morning and entire afternoon on October 23. This conference could not be organized without the earnest efforts from all our organization committee members. The conference is also indebted to dozens of volunteers who contributed to the various processes of the conference. It has been a great privilege for both of us to serve as the General Chairs of PHM 2021 Zhengzhou and it is our hope that you find the conference fulfilling and enjoyable. We thank you for your support and wish you a pleasant experience at PHM 2021 Zhengzhou. Sincerely, Rongjie Huang Wenliao Du General Chairs, PHM2021 Zhengzhou International Conference Professors, Zhengzhou University of Light Industry List of KEYNOTE SPEAKERS, CONFERENCE ORGANIZATION COMMITTEE, LIST OF EDITORS are available in this pdf.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».