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Enregistrement W4200150342 · doi:10.1088/1757-899x/1207/1/011001

Preface

2021· article· en· W4200150342 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Materials Science and Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFault Detection and Control Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPresentation (obstetrics)Session (web analytics)EnthusiasmGratitudeLibrary scienceEngineeringPleasurePolitical scienceOperations researchMedical educationPublic relationsPsychologyComputer scienceMedicineWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

NOTITLE. THE MESSAGE FROM THE GENERAL CHAIRS It is our great pleasure to welcome all of you to the PHM 2021 Zhengzhou International Conference. In the past few years, this annual conference represented one of the largest gatherings of researchers and professionals to discuss most recent advancements in prognostics and system health management. This year, however, the ongoing COVID-19 pandemic and the resulting travel restrictions in many regions impose unprecedented challenges to the organization of the conference. Instead of meetings fully in person, the Conference Organization Committee has decided to shift the conference to a hybrid mode, with which some authors attended this conference in person while others participated in this conference virtually via a shared Zoom link. We hope this shift in conference mode will not affect your enthusiasm in participating in the conference and discussions. We are pleased to invite two well-known experts in the field to deliver keynote speeches at this conference: Professor Wilson Wang, Professor and University Research Chair in Intelligent Diagnostics and Prognostics of Engineering Systems, Lakehead University, Canada, and his talk is on “Fault diagnosis in gearboxes”; Dr. Yiqiang Chen, Deputy Chief Engineer of National Key Laboratory, China Electronic Product Reliability and Environmental Testing Research Institute, China, and his talk is about “Prognostic and health management technology for electric system based on PoF and data-driven method”. The conference program is also offering three paper oral presentation sessions and one poster session, arranged in the late morning and entire afternoon on October 23. This conference could not be organized without the earnest efforts from all our organization committee members. The conference is also indebted to dozens of volunteers who contributed to the various processes of the conference. It has been a great privilege for both of us to serve as the General Chairs of PHM 2021 Zhengzhou and it is our hope that you find the conference fulfilling and enjoyable. We thank you for your support and wish you a pleasant experience at PHM 2021 Zhengzhou. Sincerely, Rongjie Huang Wenliao Du General Chairs, PHM2021 Zhengzhou International Conference Professors, Zhengzhou University of Light Industry List of KEYNOTE SPEAKERS, CONFERENCE ORGANIZATION COMMITTEE, LIST OF EDITORS are available in this pdf.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,428
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5720,482

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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