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Enregistrement W4200150865 · doi:10.1177/24705470211055176

Stellate Ganglion Block for Psychiatric Disorders: A Systematic Review of the Clinical Research Landscape

2021· review· en· W4200150865 sur OpenAlexaff
Jaimie Kerzner, Helen Liu, Ilya Demchenko, David Sussman, Duminda N. Wijeysundera, Sidney H. Kennedy, Karim S. Ladha, Venkat Bhat

Notice bibliographique

RevueChronic Stress · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialPsychiatrySchizophrenia (object-oriented programming)Clinical trialMajor depressive disorderClinical psychologyInternal medicineCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stellate ganglion block (SGB) is a procedure involving the injection of a local anesthetic surrounding the stellate ganglion to inhibit sympathetic outflow. The objective of this review was to summarize existing evidence on the use of SGB in adults with psychiatric disorders. A systematic search identified 17 published studies and 4 registered clinical trials. Eighty-eight percent of published studies, including 2 randomized controlled trials (RCTs), used SGB for posttraumatic stress disorder (PTSD), although its use for schizophrenia spectrum disorders was also explored. Administration of 1 to 2 SGBs using right-sided laterality with 0.5% ropivacaine was most common. Preliminary evidence from clinical trials and case studies supports the feasibility of SGB for treating psychiatric disorders involving dysregulation of the sympathetic nervous system, although effectiveness evidence from RCTs is mixed. One RCT concluded that improvement in PTSD symptoms was significant, while the other concluded that it was nonsignificant. Improvements were noted within 5 minutes of SGB and lasted 1 month or longer. Registered clinical trials are exploring the use of SGB in new psychiatric disorders, including major depressive disorder and borderline personality disorder. More studies with larger sample sizes and alternate protocols are needed to further explore therapeutic potential of SGB for psychiatric disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0080,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,477
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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