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Enregistrement W4200151622 · doi:10.1111/efp.12723

Potential of the fumigant ethanedinitrile to kill the pinewood nematode ( <i>Bursaphelenchus xylophilus</i> ) and other forest pathogens

2021· article· en· W4200151622 sur OpenAlexafffund
Adnan Uzunovic, Stacey Kus, Ashley Hook, Isabel Leal

Notice bibliographique

RevueForest Pathology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueNematode management and characterization studies
Établissements canadiensCanadian Forest ServiceFPInnovations
Organismes subventionnairesNatural Resources Canada
Mots-clésBursaphelenchus xylophilusBiologyPhytophthora ramorumNematodeXylophilusHorticultureBotanyVeterinary medicineToxicologyEcologyPhytophthora

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A screening test was carried out using ethanedinitrile (EDN) as a candidate fumigant to replace methyl bromide for efficacy against a selection of forest pests, including the pinewood nematodes ( Bursaphelenchus xylophilus ) and four tree pathogens: Heterobasidion annosum , Geosmithia morbida , Phytophthora ramorum and Ceratocystis fagacearum . Two EDN concentrations were tested: 50 and 100 g/m 3 at two different temperatures and six exposure times. In our tests, EDN was very efficient in killing pathogens in all test parameter combinations, including short exposure times and lower concentration, apart from C . fagacearum surviving short 1 h exposure and G . morbida surviving after 1 and 3 h of exposure. Pinewood nematodes in the small wood blocks were effectively killed at all test parameter combinations. In log sections where deeper nematode infestations were present, nematode survivors at 50 and 100 g/m 3 after 1, 3, and 6 h exposure were observed. This suggests that the fumigant was not efficacious at lower exposure times, while penetrating log sections. Both 50 and 100 g/m 3 dosages were effective after 24 h exposure, indicating that longer retention times are required to effectively kill pine wood nematodes in deeper wood sections. The lower temperature did not affect the efficacy of EDN. This indicates that EDN could successfully eradicate pinewood nematodes in logs over 24 h of exposure, or even less exposure time, at targeted concentrations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,659
Score d'incertitude au seuil0,189

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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