The Role of Place Identity, Local Genius, Orange Economy and Cultural Policies for Sustainability of Intangible Cultural Heritage in Bali
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the relationship between orange economy activity which is an activity that allow for ideas to be transformed into cultural goods, local genius, place identity, cultural policies, and sustainability intangible cultural heritage (ICH) of Balinese handwoven textiles. A questionnaire survey was administered to 145 respondents. Partial Least Squares-Structural Equation Modelling (PLS-SEM) was applied to the resultant data using SmartPLS 3.0 software. The result revealed local genius, orange economy activity, and place identity have positive and significant influence on sustainability ICH of Balinese handwoven textiles. A positive and significant direct effect between local genius and place identity to the orange economy activity was also found. The result also proved that the orange economy mediates the relationship between local genius and place identity on sustainability. Moreover, cultural policies moderates the relationship between orange economy and sustainability. Our findings might also be relevant to sustainability Bali’s ICH to strengthening the involvement of cultural industry through orange economy activity, in enhancing their place identity and local genius, in supporting and promoting the sustainability ICH of Balinese handwoven textiles. Furthermore, the role of government through cultural policies might also relevant as moderating effect the relationship between orange economy activity and sustainability of ICH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».