Assessing human well‐being constructs with environmental and equity aspects: A review of the landscape
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Decades of theory and scholarship on the concept of human well‐being have informed a proliferation of approaches to assess well‐being and support public policy aimed at sustainability and improving quality of life. Human well‐being is multidimensional, and well‐being emerges when the dimensions and interrelationships interact as a system. In this paper, we illuminate two crucial components of well‐being that are often excluded from policy because of their relative difficulty to measure and manage: equity and interrelationships between humans and the environment. We use a mixed‐methods approach to review and summarize progress to date in developing well‐being constructs (including frameworks and methods) that address these two components. Well‐being frameworks that do not consider the environment, or interrelationships between people and their environment, are not truly measuring well‐being in all its dimensions. Use of equity lenses to assess well‐being frameworks aligns with increasing efforts to more holistically characterize well‐being and to guide sustainability management in ethical and equitable ways. Based on the findings of our review, we identify several pathways forward for the development and implementation of well‐being frameworks that can inform efforts to leverage well‐being for public policy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle