The Challenges of Being a Family Caregiver During the COVID-19 Pandemic in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The COVID-19 pandemic has impacted all of our lives, but the population most at risk are older adults. Canadians over the age of 60 account for 36% of all COVID-19 cases but 95% of the deaths, and over two-thirds of ICU admissions. Older adults with chronic health conditions are especially at risk. Prior to COVID-19, family caregivers (FCGs) for older adults were managing their caregiving duties at the limits of their emotional, physical and financial capacity. As such, FCGs need special consideration during these times of uncertainty to support them in their role and enable the continuation of care for their older adult family members. This symposium will report on independently conducted studies from across Canada that have examined how the pandemic and associated public health measures have influenced resource utilization by FCGs and the older adults for whom they provide care. McAiney et al’s study examines the deleterious effect of reduced services on community dwelling FCGs and the wellbeing of their family member with dementia. Parmar & Anderson examined the effect of pandemic restrictions on FCGs of frail older adults and found they were experiencing increased distress and decreased wellbeing. Flemons et al report on the experiences of FCGs managing caregiving without critical services and the effect of restrictive visiting policies and the well-being of the caregiving dyad (FCGs and family member with dementia). Finally, McGhan et al will share how FCGs evaluated the efficacy of public health measures and the public health messaging about the pandemic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».