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Enregistrement W4200153377 · doi:10.1093/ofid/ofab466.386

184. <i>Staphylococcus aureus</i> Bacteremia Management and Outcomes Following Infectious Disease Consult Over Time at a Tertiary Care Center in Canada

2021· article· en· W4200153377 sur OpenAlexaffabout
Mark McAllister, Justin A. Chen, Stephanie Smith, Arienne King, Tanis C. Dingle, Sarah Mansour

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBacteremiaInternal medicineStaphylococcus aureusMethicillin-resistant Staphylococcus aureusDemographicsRetrospective cohort studyBlood cultureGuidelineOdds ratioMortality ratePediatricsAntibioticsDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Staphylococcus aureus bacteremia (SAB) is associated with high morbidity and mortality. Infectious disease consultation (IDC) is associated with increased adherence to guideline management and improved patient outcomes. We describe the IDC rate over time and impact of IDC on the management and outcomes of patients with SAB. Methods This retrospective chart review includes adult patients (≥ 18 years) hospitalized at the University of Alberta Hospital, Edmonton, Canada who had at least 1 blood culture growing Staphylococcus aureus during two time periods (A: Jan 2010 to Dec 2012; B: Jan to Oct 2020). Patients who died or were made palliative within 48hrs following bacteremia were excluded. Descriptive statistics were used to compare appropriateness of SAB management and outcomes in patients receiving IDC and those who did not (NIDC). Results 325 patients in period A and 129 in period B were included. Baseline demographics were similar. IDC rate increased from 63% to 88% (p&amp;lt; 0.001) between the study periods. IDC was associated with increased odds of receiving an echocardiogram (OR=3.56, 95% CI 2.22 – 5.57; OR=20.4, 95% 4.13 – 110.6, p&amp;lt; 0.001) and appropriate duration of antimicrobial therapy (OR=6.74, 95% 3.93 – 11.54; OR=43.2, 95% 5.72 – 529.5, p&amp;lt; 0.001) between study periods. Mean length of stay decreased in patients receiving IDC (44.8 vs 28.1 days, p=0.005) and increased in NIDC patients (19.9 vs 28.7 days, p=0.216). IDC was associated with lower 30-day mortality in period A (OR=3.53, 95% 1.95 – 6.36), however this association was not observed in period B (OR=1.43, 95% 0.40 – 5.56). There was a trend towards decreased odds of mortality in patients receiving early IDC (≤2 days from bacteremia, n=65) compared to late IDC (≥3 days from bacteremia, n=45) (OR=2.59, 95% 0.95 – 7.10, p=0.077). Conclusion Our centre’s IDC rate for SAB increased over time without specific intervention. IDC increased the odds of appropriate SAB management and was associated with decreased length of stay in period B. IDC was associated with lower 30-day mortality in period A and trended towards lower mortality in period B. Specifically, early IDC decreased odds of 30-day mortality compared to late IDC. These results suggest that routine early IDC be part of SAB management. Disclosures All Authors: No reported disclosures

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,491
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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