Cultural Keystone Species without Boundaries: A Case Study on Wild Woody Plants of Transhumant People around the Georgia-Turkey Border (Western Lesser Caucasus)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Understanding plant significance across cultures and borders is a driving goal in ethnobotany. Often, empirical studies aim to highlight and explain variation in plant knowledge and uses between communities across national, geographic, and cultural boundaries. However, such studies underinvestigate commonality of values and practices between communities. In this cross-border study of highland pastoral communities in both Caucasian Georgia and Turkey, we propose and implement an approach that synthesizes Cultural Importance (CI) and Identified Cultural Importance (ICI) indices. We label this method a “Unified Cultural Keystone Species (UCKS)” approach. We demonstrate that such an approach is uniquely capable of perceiving shared Traditional Ecological Knowledge (TEK) and practices across cultures and borders. Our results identify three primary Cultural Keystone Species (CKS) that cut across cultural and political boundaries in the Western Lesser Caucasus. We argue that these findings allow for a more comprehensive understanding of ethnobotanical knowledge and practices in the study area. This, in turn, can enhance conservation and restoration strategies in the study region and beyond by highlighting the breadth of biocultural knowledge and value held within shared traditions and landscapes. By so doing, we show a way to heighten scientific perceptions of the importance of cultural and linguistic connections to environmental well-being in specific places.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle