Citizens’ Perceptions on the Role of Court Sentencing in Crime Control: A Survey of Mthatha High Court Juridical Area in South Africa
Notice bibliographique
Résumé
For over a century, the role of court sentencing on crime deterrence has generated significant debate. In this study, we explored the citizens’ perceptions on the role of court sentencing in South Africa’s Mthatha area. The findings are looked in the context of the broad theories of punishment namely: retributive theory, deterrence theory, preventive theory, reformative theory and compensation theory. A total of purposefully sampled 90 respondents were invited to participate in this study through closed-ended questionnaires. The univariate perception results of the study reveal that reformation of the offender, protection of the offender from being harmed by the victim in retaliation, and ensuring that the victims get justice are the most significant roles of court sentencing. Collectively, the reality that severe sentence scares potential criminals not to commit crime stands out and is the most correlated role of court sentencing. Court sentencing was also viewed to be having two pronged preventive effect on criminal activities. First, the criminal is incapacitated from engaging in criminal activities during the time of imprisonment; and second, the offender is removed from the environmental factors that led to offending. As part of the conclusion, the study recommends sentencing policies that mainly support reformation of offenders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».