Association of mental demands in the workplace with cognitive function in older adults at increased risk for dementia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Growing evidence suggests a protective effect of high mental demands at work on cognitive function in later life. However, evidence on corresponding associations in older adults at increased risk for dementia is currently lacking. This study investigates the association between mental demands at work and cognitive functioning in the population of the AgeWell.de-trial. METHODS: Cross-sectional investigation of the association between global cognitive functioning (Montreal Cognitive Assessment) and mental demands at work in older individuals at increased risk for dementia (Cardiovascular Risk Factors, Aging, and Incidence of Dementia (CAIDE)score ≥ 9; n = 941, age: 60-77 years). Occupational information was matched to Occupational Information Network (O*NET)-descriptors. Associations between cognitive function and O*NET-indices executive, verbal and novelty were investigated using generalized linear models. RESULTS: Higher values of index verbal (b = .69, p = .002) were associated with better cognitive function when adjusting for covariates. No association was observed for indices executive (b = .37, p = .062) and novelty (b = .45, p = .119). Higher education, younger age, and employment were linked to better cognitive function, while preexisting medical conditions did not change the associations. Higher levels of depressive symptomatology were associated with worse cognitive function. CONCLUSIONS: Higher levels of verbal demands at work were associated with better cognitive function for older adults with increased dementia risk. This suggests an advantage for older persons in jobs with high mental demands even after retirement and despite prevalent risk factors. Longitudinal studies are warranted to confirm these results and evaluate the potential of workplaces to prevent cognitive decline through increased mental demands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».