Perceived risk of opioid use disorder secondary to opioid analgesic medication use by the general population in France
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Europe and France, the use of opioid analgesic drugs has become widespread as an option for pain management. However, their use can lead to nonmedical use and/or opioid use disorder (OUD). This work aimed to assess the perceived risk of OUD secondary to opioid analgesic drugs use by the general population. METHODS: We conducted a cross-sectional observational study using the GrippeNet web-based cohort, comprising about 10,000 French volunteers from the general population, using a self-administered questionnaire. The main outcome was the perceived risk of OUD secondary to opioid analgesic drugs use, assessed by a 4-item scale and modelled using logistic regression (backward procedure). RESULTS: Among 5046 French respondents, after adjustment, 65% believed that the use of analgesic drugs could likely or very likely lead to OUD. Factors associated with the perception of a higher risk were being over 50 and having heard about opioids in the media. Previous opioid use and a high level of education decreased the perception of the risk. Among those having used opioids in the past 2 years (N = 1770), 71.1% reported being not at all concerned by this risk. The majority of the sample perceived the risk of OUD but those having already used opioid analgesics drugs expressed no concern about this risk for themselves. CONCLUSIONS: This finding highlight the need to reinforce warning on the package insert documents, therapeutic education and collaborative care between the prescribing general practitioners and pharmacists to increase awareness of opioid medications users on the risk of OUD. SIGNIFICANCE: This study found that the risk of OUD secondary to opioid analgesics use is well perceived in the general population, but that those having already used opioid analgesics expressed little concern for themselves. This finding could potentially help to raise awareness of healthcare providers and policy makers on the lack of perceived risk regarding these drugs and the need to inform and identify at-risk patients in primary care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».