Major adverse cardiovascular events in homozygous familial hypercholesterolaemia: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Homozygous familial hypercholesterolaemia (HoFH) is a genetic condition characterized by extremely elevated levels of low-density lipoprotein cholesterol and premature atherosclerotic cardiovascular disease and death. Due to its rarity, accurate assessment of cardiovascular outcomes associated with HoFH and how they have changed over time has been challenging. The goal of this study was to assess the prevalence and age-of-onset of major adverse cardiovascular events (MACE) among patients with HoFH. METHODS AND RESULTS: We searched MEDLINE, EMBASE, Pubmed, Cochrane Central Register of Controlled Trials, Scopus, Africa-Wide, Google Scholar, Open Grey, and various clinical trial registries from inception to February 2020 to identify studies reporting on MACE in HoFH patients. We determined the pooled prevalence and mean age-of-onset of MACE outcomes individually using a random effects inverse variance model. We identified 94 studies that met our eligibility criteria. Myocardial infarction and coronary revascularization were common with a prevalence of 15.1% [95% confidence interval (95% CI) 10.7-20.0] and 28.3% (95% CI 22.5-34.3), respectively. The mean age-of-onset was 24.5 (95% CI 19.2-29.8) years for myocardial infarction and 32.2 (95% CI 26.6-37.8) years for revascularization. Sub-group analyses based on the year of publication revealed significant delays in the onset of MACE outcomes post-1990 compared to pre-1990. Egger's regression suggested possible bias, likely due to small study effects. CONCLUSIONS: Atherosclerotic cardiovascular disease is common among HoFH patients and occurs at a young age. Age-of-onset of myocardial infarction was delayed by more than a decade from pre-1990 to post-1990, likely attributable to widespread use of statins and other therapies, reflecting substantial progress in the management of this rare but severe disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».