The Nature of Our Literature
Notice bibliographique
Résumé
Scientists rely upon an accurate scientific literature in order to build and test new theories about the natural world. In the past decade, observational studies of the scientific literature have indicated that numerous questionable research practices and poor reporting practices may be hindering scientific progress. In particular, 3 recent studies have indicated an implausibly high rate of studies with positive (i.e., hypothesis confirming) results. In sports medicine, a field closely related to kinesiology, studies that tested a hypothesis indicated support for their primary hypothesis ~70% of the time. However, a study of journals that cover the entire field of kinesiology has yet to be completed, and the quality of other reporting practices, such as clinical trial registration, has not been evaluated. In this study we retrospectively evaluated 300 original research articles from the flagship journals of North America (Medicine and Science in Sports and Exercise), Europe (European Journal of Sport Science), and Australia (Journal of Science and Medicine in Sport). The hypothesis testing rate (~64%) and positive result rate (~81%) were much lower than what has been reported in other fields (e.g., psychology), and there was only weak evidence for our hypothesis that the positive result rate exceeded 80%. However, the positive result rate is still considered unreasonably high. Additionally, most studies did not report trial registration, and rarely included accessible data indicating rather poor reporting practices. The majority of studies relied upon significance testing (~92%), but it was more concerning that a majority of studies (~82%) without a stated hypothesis still relied upon significance testing. Overall, the positive result rate in kinesiology is unacceptably high, despite being lower than other fields such as psychology, and most published manuscripts demonstrated subpar reporting practices
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,277 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,020 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,056 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».