An ultrasound/O3 and UV/O3 process for atrazine manufacturing wastewater treatment: a multiple scale experimental study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An ultraviolet (UV) and ultrasound (US) enhanced ozonation method were developed to investigate their efficiency on the removal of atrazine and chemical oxygen demand (COD) in authentic atrazine manufacturing wastewater. The bench-scale tests suggested a positive effect of UV and US on the degradation of atrazine within a limited energy range. The pilot-scale flow-through system was further tested by using response surface methodology. The results showed that O3 and its interaction with UV promoted the degradation of both COD and atrazine while its interaction with US inhibited the removal of COD but promoted the removal of atrazine. The optimal removal rate of atrazine (96.9%) was achieved in the condition of 6.86 W/L UV, 1.96 g/L·h O3 and 294 W/L US. Chloride ions hindered the atrazine degradation, but the generated free chlorine radicals were still able to react with atrazine. In terms of energy-effectiveness, the configuration of 14.7 W/L UV and 1.96 g/L·h O3 is the best option, which have the electrical energy per order of 181.6 kWh/m3 for atrazine and 0.13 kWh/g COD. These method and findings could be helpful in the development of energy-efficient advanced oxidation processes in treating wastewater with high salinity and COD loadings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».